Dot Plots
Ein Artikel von William G. Jacoby, der Aufbau und Varianten von Dot Plots vorstellt. Mit Skripten und Daten für R zur Erzeugung der Plots.
Kategorie 'Grafik'
Practical Rules for Using Color in Charts
Der PDF-Artikel gibt Empfehlung zur Verwendung von Farben in Grafiken.
Veusz
Unter der GPL lizensierte Software zur Erstellung wissenschaftlicher Plots und Charts, geschrieben in Python. Steuerbar per graphischer Benutzeroberfläche, Kommandozeile oder Skript. Läuft unter Unix/Linux, Windows und Mac OS X.
Junk Charts
Der Blog diskutiert verschiedene Formen der Datenvisualisierung und zeigt schlechte Beispiele mit Verbesserungsvorschlägen.
FlowingData
Der Blog von Nathan Yau hat die Schwerpunkte Datenvisualisierung und Statistik. Es werden Beispiele gezeigt, wie Designer, Programmierer und Statistiker Daten einer sinnvollen Nutzung zuführen.
Mondrian
Die verschiedenen Darstellungs- und Interaktionsmöglichkeiten des javabasierenden interaktiven statistischen Datenvisualierungssystems werden beschrieben. Versionen für Windows, UNIX und Mac OS X stehen zum Download bereit.
Präsentation von Verlaufsdaten in Liniendiagramm und Säulendiagramm
Die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung zu Genauigkeit und Schnelligkeit des Erkennens von verlaufsrelevanten Fragen werden dargestellt. Mit Hintergrund und Literatur zum Thema.
Statistical Graphics and more
Schwerpunkte des Blogs sind Datenvisualisierung und graphische Datenanalyse.
Power from Data! Graph types
Vorstellung verschiedener Typen von grafischen Darstellungen mit Beispielen und allgemeinen Hinweisen zur Verwendung.
Chart Chooser
Bietet eine Übersicht, welche grafischen Darstellungsformen für welche Daten geeignet sind. Eine PDF-Version kann heruntergeladen werden.
Gnuplot Homepage
Das kommandozeilen- und skriptgesteuerte Programm zur grafischen Darstellung von Funktionen und Daten ist für verschiedene Plattformen frei verfügbar. Neben der Möglichkeit zum Download sind Dokumentationen, Anleitungen und Anwendungsbeispiele vorhanden.
Visualisieren von Daten
Das Skript des Rechenzentrums der Universität Osnabrück bietet Hinweise zur Beschreibung und Bearbeitung von Datenquellen, eine Einführung in Techniken zur Visualisierung numerischer Daten sowie einen Überblick über Visualisierungsprogramme.
Monday Inspiration: Data Visualization and Infographics
Der Artikel des “Smashing Magazine” präsentiert einige außergewöhnliche Datenvisualisierungen und Grafiken, die versuchen, ansprechende Gestaltung mit einer effektiven Informationsvermittlung zu verbinden.
Ggobi data visualization system
Die freie Datenvisualisierungssoftware ist für Linux, Mac OS X und Windows verfügbar. Zum Lernen stehen Manual, Buch und Demo-Videos bereit, eine Mailingliste bietet Support. Mit Publikationsliste und Blog.
R Graph Gallery
Stellt eine Sammlung unterschiedlicher Grafiken bereit, die mit Hilfe der Programmierumgebung R erstellt wurden. Zu den Abbildungen finden sich Beschreibungen, Quellcodes sowie eine Bewertungsmöglichkeit. Die Galerie kann unter anderem nach Schlüsselwörtern durchsucht werden.
SciGraphica
Das Programm für Linux und FreeBSD zur Erstellung von wissenschaftlichen Grafiken mit PostScript-Ausgabe ist Open Source und steht unter GPL-Lizenz. Einführung, Tutorials und Dokumentation sowie Hinweise zum Download sind verfügbar.
Gallery of Data Visualization
Zeigt Beispiele guter und schlechter graphischer Darstellungen statistischer Daten. Ferner sind die Meilensteine der Entwicklung der Datenvisualisierung dargestellt.
Bella berät
Im Blog des Bürohunds von Bissantz werden gelungene und weniger gelungene Beispiele für Datenvisualisierungen präsentiert.
So lügt man mit Grafiken
Der Artikel analysiert Aspekte irreführender Grafiken anhand verschiedener Beispiele aus Nachrichtenmagazinen. (PDF-Datei)
A Periodic Table of Visualization Methods
Bietet eine umfassende Übersicht über – nicht nur auf statistische Daten beschränkte – Möglichkeiten der Visualisierung von Strukturen und Prozessen.
Dot Plots: A Useful Alternative to Bar Charts
Anhand von Beispielen wird eine Alternative zu Balkendiagrammen präsentiert.
Common Mistakes in Data Presentation
Häufige Fehler bei der grafischen Präsentation von Daten und wie man sie vermeiden kann.